НЕЙРОМЕРЕЖІ
Швидке зростання цифрового ринку призводить до інтеграції штучного інтелекту (AI) у програми та додатки, призначені для виконання безлічі завдань. Нейронні мережі надають підприємствам необхідну гнучкість, дозволяючи їм швидко реагувати на нові тенденції та потреби клієнтів, одночасно підвищуючи свою продуктивність.
Машинне навчання відкриває перед компаніями практично безмежні можливості. В умовах зростаючої конкуренції на ринку нейронні мережі сприяють швидкому зростанню та підвищенню ефективності бізнесу.
НЕЙРОМЕРЕЖІ ТА СФЕРА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
Midnight technology
Нейронні мережі — це набір алгоритмів, створених за моделлю нервової системи людини та призначених для якісного розпізнавання образів. Вони можуть інтерпретувати дані, навчатися та самовдосконалюватися.
Нейронні мережі тісно пов’язані з машинним навчанням — технікою аналізу даних, яка дозволяє роботам самостійно освоювати великі обсяги інформації та вирішувати конкретні завдання.
Розвиток нейронних мереж поступово стає світовим трендом, якому активно дотримуються компанії та підприємства з різних галузей і сфер. Основні вектори застосування ШІ включають кібербезпеку, управління ризиками, автоматизацію, відеоспостереження, голосове керування, розробку ігор тощо.
Окрім цих можливостей, впровадження штучного інтелекту допомагає підприємствам налагоджувати зв’язки зі своєю цільовою аудиторією, досягати значного успіху в обслуговуванні клієнтів і оптимізувати інші операції (наприклад, автоматизацію створення рахунків-фактур у реальному часі).
В електронній комерції нові технології дозволяють маркетологам швидко зрозуміти поведінку користувачів на основі аналізу дій, уподобань і покупок потенційних клієнтів.
Сьогодні найбільш передові та потужні нейронні мережі належать великим компаніям, включаючи Google, Facebook, Pinterest та Yandex. Вони задовольняють комерційні потреби користувачів, а також задовольняють потреби інших корпорацій.
ПРИЧИНИ ІНТЕГРАЦІЇ НЕЙРОМЕРЕЖ У БІЗНЕС
Використання штучного інтелекту для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів надає компаніям значні конкурентні переваги. Однак на цьому переваги впровадження нейронної мережі не закінчуються:
Економте час і гроші
Можливості ШІ можна порівняти з людським мозком. Ви надаєте йому інформацію про свою організацію та призначаєте конкретні завдання. Технологія використовуватиме дані для навчання та адаптації, як навчається людина.
Нейронні мережі працюють швидше і не допускають помилок через неуважність, втому тощо. Це економить гроші та час, витрачений на наймання співробітників або аутсорсинг певних проектів.
Висока якість і точність результатів
Штучному інтелекту не потрібен відпочинок чи сон, він завжди працює з стабільною ефективністю. Нейронні мережі самостійно збирають і аналізують необхідні дані, забезпечуючи якісні і точні результати. Завдяки машинному навчанню ШІ обробляє природну мову (NLP), розпізнає шаблони та зображення, вирішує проблеми та працює без збоїв.
Розвиток бізнесу
Ваші співробітники зможуть зосередитися на справді важливих справах, виконуючи повсякденні завдання, не відволікаючись на трудомісткі та легкі рутинні завдання, які будуть делеговані штучному інтелекту. Зрештою, це призведе до більш ефективної та швидшої роботи, прискорення процесу зростання підприємства.
У боротьбі з шахрайством:
Машинне навчання допомагає оперативно виявляти потенційні випадки шахрайства. Наприклад, PayPal використовує штучний інтелект для боротьби з відмиванням грошей. Технологія аналізує та порівнює різні транзакції, щоб виявити підозрілі.
Розрахунок LTV (довічної вартості):
Нейронні мережі можуть точно розраховувати LTV (загальний прибуток, який компанія отримує від клієнта за всю співпрацю) і виконувати функції інших показників. Наприклад, на основі даних, згенерованих штучним інтелектом, розробляються довгострокові стратегії розвитку інтернет-магазинів і оцінюється реальний дохід від клієнтів.
Класифікація клієнтів:
Ця здатність нейронних мереж особливо важлива для онлайн-обслуговування клієнтів. Якщо клієнт зв’яжеться з компанією, AI правильно проаналізує запит за кількома критеріями (текст, макет, зображення, звук тощо), розпізнає його та перешле фахівцю, який розмовляє мовою споживача та зможе вирішити його проблему.
Створення розумних чат-ботів:
Нейронні мережі можуть аналізувати природну мову, тому їхній потенціал використовується для створення чат-ботів, які допомагають клієнтам отримувати конкретну інформацію про певні продукти. Це рішення значно скорочує витрати бізнесу.
ПЕРЕВАГИ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖ В Midnight technology
Нейронні мережі — це універсальні системи, які можуть служити різним цілям і застосовуватися в багатьох сферах. Швидкість розвитку та потенціал штучного інтелекту демонструють, що нові технології мають великі перспективи в осяжному майбутньому. Штучний інтелект здатний до навчання, тому його можна постійно вдосконалювати, збільшуючи тим самим його функціональність.
Під час впровадження нейронних мереж наші спеціалісти дотримуються трьох основних принципів:
Структурований підхід:
На початковому етапі наша команда вибирає та структурує підхід до доступу до даних та управління ними, оскільки кожна організація використовує декілька різних джерел та типів інформації для забезпечення своєї щоденної діяльності.
Спліт-тестування:
Для досягнення найкращих результатів фахівці завжди пропонують кілька моделей особистих рекомендацій і проводять A/B-тестування. Це дозволяє вимірювати та аналізувати ефективність інновацій у проекті.
Аналіз даних і детальна звітність:
Розробка та впровадження штучного інтелекту на підприємстві є досить трудомісткими та тривалими процесами. Загалом це може зайняти від 6 до 12 місяців, тож спеціалісти стежать за ходом роботи нейронної мережі, яка має приносити прибуток компанії та оптимізувати процеси. Також вивчають динаміку та результати роботи системи. На основі цих даних складаються детальні звіти.
Технологія Midnight розробляє та навчає нейронні мережі для автоматизації бізнес-завдань, прогнозування, аналізу даних і просування продуктів і послуг. Глибоке розуміння бажань і потреб цільової аудиторії – запорука успіху.
За допомогою штучного інтелекту можна оптимізувати свою маркетингову стратегію, швидко обробляти великі обсяги інформації, створювати цільові маркетингові кампанії та ефективно збільшувати прибуток.
